生成式 AI
重新申請一個 Google 帳號
未免與自己本來的帳號相衝突，或社群操作時，影響到本來的帳號，建議申請一個新的 Google 帳號，每當使用新服務時，就利用此帳號登入。
對話機器人
緣起
- 大型語言模型 (LLM)是利用機器學習、深度學習的數學原理，訓練出來的模型。
- 我們希望輸入問題，得到答案，而模型的作用為輸入泛用、類似問題，能得到泛用解答。
- 現有對話機器人 (如 ChatGPT)，都是使用一個介面，無論網頁介面、手機 APP 介面來做應答，而 LLM 是這個介面的基礎建設。
- 對話機器人的白話解釋，就是一個文字接龍的工具。
使用
- 由於 LLM 訓練時有使用各種技術，詞嵌入 (Word Embedding)、注意力機制 (Attention Mechanism)⋯⋯等，所以對特殊詞語會特別敏銳，如：「逐步分析」做為發語詞，就會獲得看似仔細閱讀前後文的結果。
- prompt (提詞、指令)，如同 Google 搜尋引擎，有好的提詞，就像是問對關鍵字一樣，會得到更好的結果。
- 提詞大全
- HuggingChat
- ChatGPT
額外補充
- 如果你想要生成的內容包括了商業機密，不希望資料 (文字) 連網打到伺服器，在這個疑慮的前提下，可以考慮自架對話機器人。
- 自架參考文章
繪圖機器人
緣起
- 對話機器人是 text to text (文字轉文字)的機器學習模型的應用，而繪圖機器人則是 text to image (文生圖)，或 image to image (圖生圖)的應用。
- 在這個前提下，有一個相當有名的模型叫做 stable diffusion，就連著名的 Midjourney 繪圖機器人的基底也是 stable diffusion。
- 生圖模型的原理可理解為，對像素分類並作矩陣運算，接著處理，這是 CNN (卷積神經網路)在做的事。
- 我們在圖像加上遮罩，接著還原，重複這個過程，即是重繪生成。
使用
注意事項
- 由於生圖指令並不如一般所想的「請幫我畫出晚宴上的蛋糕」這般容易。
因為 ChatGPT 是經過多工串接到 DALLE (繪圖機器人)，所以其實是將使用者與之的對話轉換成適合餵給繪圖機器人的 prompt 後，再由繪圖機器人生出圖片，但前一個過程我們看不到。
- 所以一般在餵給繪圖機器人前，可使用對話機器人將你的白話文轉化為適合餵給繪圖機器人的 prompt 再餵。
從 ChatGPT 得到的 prompt，餵給其他以 stable diffusion 為基底的繪圖機器人，得到如下：
額外補充
- 如果你想要生成的內容包括了商業機密，不希望資料 (文字、圖片) 連網打到伺服器，在這個疑慮的前提下，可以考慮自架繪圖機器人。
- 自架參考文章
簡報機器人
緣起
- 任何人都有機會再用到簡報，簡報並非離開學校以後便可拋棄的技能。
- 企劃案，無論是申請補助或是在重要場合，例如演講、創作者大會、行前會，都是有準備必要的，其重要目的在於「溝通」。如何說服電視台、業主、單位買下 / 提供資金給你，除了在企劃案中述說理念之外，還需具備的是團隊執行能力，這即是你的 credit。
- 回想課程主題將一句話描述地清晰可見，如果要跟人述說你想拍什麼，描述就顯得相當重要，除非你想要自己走出去隨手就拍，但是隨手拍攝、一個人作業時常會變得勞累，或是變得不那麼有趣、不容易吸睛，所以學會述說故事是相當重要的一件事。
- 簡報即是將欲述說的故事切分成起、承、轉、合四個段落。
使用
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點選新建 AI
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接著有三個選項，如果你已經擬出簡報的起承轉合，那簡報工具就只是幫你把擬好的段落產出簡報，這時選最左邊的「貼上文字」即可；如果你想要簡報工具直接幫你產出段落 (起承轉合)，那麼，選則中間的「產生」即可。
-
最終產出的結果可透過網址分享出來，或者直接匯出檔案。
- 簡單操作流程可參考影片