春麗知識庫

生成式 AI - Suno AI

更新於 閱讀時間約 14 分鐘

Suno AI

創造屬於自己的音樂

基礎知識

Suno AI 可以直接透過「歌曲描述」產生音樂或歌曲，不過如果只使用描述，通常不夠客製化。

如果想要更精準地控制歌曲內容、段落、風格與人聲，就需要使用 Custom 模式。

Instrumental

Instrumental 這個 Switch 是用來切換是否只產生樂器聲。

也就是說，如果你不需要歌曲人聲，只想產生純音樂，就可以把 Instrumental 打開。

image

模型版本

在 Suno AI 中，可以看到模型版本。

一般來說，越新的模型可以理解為能力越強。例如 v3.5 可以產生較長的歌曲，約可長到四分鐘。

不過實際使用時，也可以先用 v3 產生約兩分鐘的版本，再透過延長功能繼續加長。

image

Custom 模式

進到 Custom 之後，可以看到幾個主要區塊：

  1. Lyrics：歌詞
  2. Style of Music：音樂風格
  3. Persona：人物模板
  4. Title：歌曲名稱

其中，Persona 是進階使用者功能，需要付費使用，可以用來創造專屬歌手或固定的人聲角色。

image

音樂風格：Style、Genre、Type

在進入 Lyrics 的標籤設定之前，可以先了解音樂風格的作用。

進到 music style 官方文件 後，可以看到裡面列出了各種音樂風格。不過官方文件也有說明，不可能涵蓋世界上所有音樂類型。

image

在 music style 裡面，可以看到三種常見項目：

  • Style：風格
  • Genre：類型
  • Type：類別

一般來說，Genre 用於比較嚴格定義的音樂分類，而 Type 則比較像大眾化、約定俗成的分類。

Style 的使用方式

從 Style 裡面，可以看到各種形容詞，例如：

  • Danceable
  • Dark
  • Groovy

如果對音樂風格沒有概念，可以先將 Style 關鍵字丟到 YouTube 搜尋。

不過，若本來就不熟悉音樂類型，也很難驗證搜尋到的歌曲是否真的屬於該風格。

這時可以搭配音樂分析工具，例如 Sonoteller，把搜尋到的音樂連結貼上去分析。

image

Sonoteller 容易達到 daily limit，所以也可以使用替代方案，例如 SubmitHub。

使用 SubmitHub 分析音樂

在 SubmitHub 裡，也可以貼上音樂連結進行分析。

從下方圖片可以看到，它會分析出多種音樂類型，其中 Dance Pop 的機率最高。

如果還是不確定是不是自己要的音樂，就可以從下方推薦項目點進去聽。

描述不出來的風格，至少可以先用聽的方式確認。

image

image

Genre 與 Type

再來是 Genre 和 Type。

Genre 裡面的分類，例如：

  • Electric
  • Jazz / Soul

這些相對好理解。

Type 裡面則會出現像 Composer 這類比較偏功能或類別式的項目。

Meta Tags

接著要介紹 Lyrics 內使用的 Tag。

如果想要將歌曲客製化成自己喜歡的樣子，可以先參照下面這種結構：

[Start]
[Instrumental Intro]

[Verse - Taiwanese]
你的歌詞

[Verse 2 - Taiwanese]
你的歌詞

[Verse 3 - Taiwanese]
你的歌詞

[Guitar Solo]

[Chorus - Taiwanese]
你的歌詞

[Instrumental Bridge]

[Verse 4 - Taiwanese]
你的歌詞

[Instrumental Outro]

[End]

版權問題？

下方內容節錄自維基百科：

法律問題
在 2024 年 6 月，由美國錄音工業協會主導的訴訟對 Suno 和 Udio 提出，指控其大規模侵犯版權音樂錄音。該訴訟試圖禁止這些公司在版權音樂上進行訓練，並要求對已經發生的侵權行為索賠最高 150,000 美元的賠償。[9][10]

這裡的核心爭議在於：模型訓練資料是否使用了受版權保護的音樂錄音。

由於模型的訓練資料通常不會完整公開，因此錄音工會的主張是：如果模型沒有使用大量音樂資料，就不太可能生成這麼多不同風格的音樂。

過去 AI Model 不夠強，可能有幾個原因：

  1. 算力不夠強
  2. 數據不夠多
  3. 模型技術尚未成熟

如今算力、數據與模型技術逐漸成熟，再加上社會對生成式 AI 的接受度提高，AI 音樂生成才開始變成一種明顯的技術成果。

不過，法律本來就常常跟不上技術發展，因此相關爭議仍需要等待後續訴訟結果與法規修正。

在這個大前提下，主要被追究的對象通常會是訓練模型的大公司。一般使用者如果只是使用模型產出音樂，目前不需要過度擔心；不過如果要商業使用，仍建議避免刻意模仿特定歌手、特定歌曲，並保留生成紀錄與平台授權條款。

各種 Meta Tags 介紹

Verse vs. Chorus

[Verse] 是主歌，通常是一首歌主要敘事與情緒鋪陳的段落。

在進到歌曲最澎湃的副歌之前，Verse 負責建立歌曲的背景、情緒與故事。

[Chorus] 是副歌，通常是一首歌最容易被記住、情緒最集中的段落。

簡單來說：

  • [Verse]：主歌，負責鋪陳
  • [Chorus]：副歌，負責高潮與記憶點

情感描述

在 Suno AI 中，可以使用情感標籤描述主歌與副歌，例如：

[Sad Verse]
[Happy Chorus]

如果希望主歌帶有哀傷的調性，可以使用 [Sad Verse]。

例如：

  • 周杰倫《黑色毛衣》可以理解為偏 Sad 的情緒方向
  • 周杰倫《告白氣球》則比較接近 Happy 的情緒方向

音樂流派

在 Suno AI 中，也可以直接使用音樂流派標籤來影響段落風格，例如：

[Rapped Verse]
[Powerpop Chorus]
  • [Rapped Verse]：讓主歌偏向 Rap 歌曲風格
  • [Powerpop Chorus]：讓副歌偏向 Power Pop / 流行搖滾風格

Pre-chorus

[Pre-chorus] 是進到 [Chorus] 之前的連接段落。

它的作用是讓情緒逐漸堆疊，等真正進到副歌時，會更有澎湃感。

以周杰倫《龍戰騎士》為例，歌詞中：

對敵人謙卑，抱歉，我不會
而遠方龍戰於野
咆哮聲不自覺，橫越過了幾條街

這一段就可以理解為 Pre-chorus 的功能。

Bridge 與形容詞標籤

我們也可以用各種形容詞標籤來拆分歌詞段落，例如：

[Shout]
[Melancholy]
  • [Shout]：表示這段歌詞要更像咆哮、喊出來
  • [Melancholy]：表示這段歌詞帶有憂鬱情緒

這類標籤可以搭配 [Bridge] 使用，讓歌曲在中段產生轉折或情緒變化。

參照：Suno AI Docs - Pre-chorus and Bridge)

歌曲結構標籤

常見歌曲結構標籤如下：

[Intro]
[Hook]
[Break]
[Interlude]
[Outro]
[End]
標籤說明
[Intro]開場
[Hook]歌曲中最有記憶點的句子或段落
[Break]停頓、節奏中斷或轉換
[Interlude]間奏
[Outro]結尾段落
[End]指定歌曲結束

[Hook] 是一首歌的代表性印記。

比方說，你的歌名叫做《風鈴》，在 [Chorus] 的最後一句可能是：

風鈴不再隨風搖曳

這句就可以視為 [Hook]。

[Outro] 則是歌曲的結尾，可以是留下懸念，也可以重複一次主題。

如果要安排結尾，可以使用：

[Outro]
[Refrain]
[Big Finish]

舉例來說，王力宏《你不在》最後三句：

像空氣般不存在的存在
在沒有痕跡的愛，你不在
當我需要你的愛，你不在

這種重複主題、逐漸收束情緒的段落，就可以理解為 Outro 的功能。

[End] 則表示你希望歌曲如何結束。它有點像剪輯裡的 Fade 用法，可以搭配：

[Fade Out]
[Fade to End]

Instrumental Tags

接著是 Instrumental Tags，也就是用來調整樂器的 Meta Tags。

可以參照：Suno AI Docs - Instrumental Tags

在樂器標籤裡面，有些不只是透過描述來調整樂器，還可以讓樂器產生節奏感。

例如：

[Percussion Break]
. .! .. .!
!! ... ! ! !

這裡的點 . 和驚嘆號 !，可以理解為擊打節奏的提示。

還可以參照下面這些常用 Instrumental Tags：

[Break]
[Instrumental Interlude]
[Melodic Bass]
[Percussion Break]
[Fingerstyle Guitar Solo]
標籤說明
[Break]停頓處
[Instrumental Interlude]樂器間奏
[Melodic Bass]有旋律的貝斯
[Percussion Break]擊打的停頓
[Fingerstyle Guitar Solo]吉他的指技

Voice Tags

剩下的可以參照：Suno AI Docs - Voice Tags

Voice Tags 可以直接提示模型換掉預設的人聲，例如：

[Female Narrator]
[Diva Solo]

為什麼需要換掉預設人聲？

因為 Suno AI 可能會根據音樂類型套用常見預設：

  • Hip-Hop：常見都市男性聲音
  • Country：可能帶有西方口音
  • Pop / Jazz：通常比較容易出現女性聲音

如果不指定，人聲可能會受到模型預設風格影響。

最後，如果想知道更多 Suno AI 的技巧，可以參照 Suno Wiki。

實際範例

透過一小段話作為發想，讓「校園狗狗」的描述變成一首 Rap 歌曲。

[Start]
[Instrumental Intro]
（節奏感強烈的 Beat，帶點輕快的鼓點和電子音效，引領出自由而快樂的氛圍。）
 
[Verse - Taiwanese]
Yo yo yo，來聽我說
大學裡的狗狗不是普通的狗
牠們每天過得超級爽快
大學生都把牠們當作心頭愛
餵牠吃零食、陪牠散步
每個人看到牠都露出微笑滿足
牠們走在校園，像是國王般霸氣
同學們都搶著來，和牠打打氣
 
[Verse2 - Taiwanese]
牠們不用擔心，有大學生做後盾
每次經過教室，牠們就像有粉絲群
有人幫牠撐傘、有人幫牠抓癢
生活過得簡直像是夢中天堂
Yo，大學狗，生活沒煩惱
牠們有愛心大學生，當牠們的靠山
這裡是牠們的快樂樂園
每天都被呵護，享受這種特權
 
[Verse3 - Taiwanese]
在草地上躺平，曬著太陽光
旁邊的大學生給牠滿滿的能量
牠們像天使般被照顧，無微不至
這裡的生活真是沒得挑剔
喔，當大學狗真的好幸福
吃好、睡好，無憂無慮過每一步
同學們的愛心不只給人
牠們的愛也分給這些毛茸朋友
 
[Guitar Solo]
（加入電吉他 Riff，帶出律動感，像是狗狗奔跑自由的瞬間。）
 
[Chorus - Taiwanese]
大學狗，每天爽爽過
被大學生寵愛，不用擔心餓
牠們都是天使狗，受愛心呵護
校園裡，每天都是幸福的漫步
 
[Instrumental Bridge]
 
[Verse4 - Taiwanese]
牠們在大學像個超級巨星
大家爭相來拍照，牠的生活最chill
Yo，這種生活誰不羨慕？
被呵護得像是大學裡的寶物
Yo yo yo，大學狗不簡單
天使學生們，每天愛心不斷
這裡是牠們的天堂，不用擔心
這種日子，牠們過得超安心
 
（節奏減慢，加強 Bass 和鼓點，增添沉浸感。）
 
[Instrumental Outro]
（輕柔的鋼琴和吉他結束，帶來溫馨的餘韻。）
 
[End]

大家可以參照這樣的方式安排自己的 Meta Tags。

最後附上：音樂參照

反向連結

關係圖譜